- Insgesamt habe ich 19 KI-Bildgeneratoren auf Basis der Kriterien Bildqualität, Preis/Verfügbarkeit einer kostenlosen Version, Schnelligkeit/Effizienz, Vielfalt/Bilder Individualisierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit getestet.
- Der aus meinem Test beste KI-Bildgenerator is Midjourney. Der beste kostenlose KI-Bildgenerator ist DALL·E 3.
- KI-Bildgeneratoren können auf Basis von „Prompts“ beeindruckende und individualisierte Bilder generieren, jedoch bestehen immer noch Limitierungen.
- Bei ersten Versuchen mit KI-Bildgeneratoren zeigten sich Probleme wie unrealistische Darstellung von Menschen oder lange Wartezeiten aufgrund überlaufener Server.
- Mittlerweile können KI-Bildgeneratoren fotorealistische Bilder erstellen.
- Die häufigsten Limitierungen von KI-Bildgeneratoren sind unrealistische Details, Konsistenzfehler, Modusklappung (Generierung ähnlicher Bilder trotz unterschiedlicher Eingaben), schlechte Bildqualität bei komplexen Daten, Überanpassung, fehlendes Kontextverständnis und potenzielle Voreingenommenheit der Modelle.
- Getestete KI-Bildgeneratoren waren u.a. ArtSpace.ai, Artsmart.ai, Bing Image Creator, BlueWillow, Canva Create, Craiyon, DALL·E 3 (OpenAI Labs), Dreamstudio.ai, Firefly von Adobe, Jasper Art, Midjourney, Mindverse, Neuroflash KI Bild Generator und Nightcafé.
In meinem KI-Bildgenerator Test habe ich insgesamt 19 kostenlose und kostenpflichtige Generatoren getestet. Folgende Testkriterien habe ich dabei berücksichtigt:
- Bildqualität
- Preis/ Kostenlose Version verfügbar?
- Schnelligkeit/Effizienz
- Vielfalt/ Bilder individualisierbar?
- Benutzerfreundlichkeit
Als ich im Winter des letzten Jahres zum ersten Mal KI-Bildgeneratoren eingesetzt hatte, war ich direkt beeindruckt, was mittlerweile alles mit künstlicher Intelligenz möglich ist. Damals hatte ich die kostenlosen Versionen von Dall-E und Craiyon verwendet und beispielsweise Cartoon-Bilder, auf denen eine Katze einen Tee trinkt, erstellt.
Meine ersten Gehversuche mit KI-Bildgeneratoren im letzten Jahr:
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Es haben sich jedoch auch schnell Limitierungen herausgestellt. Beispielsweise war es fast unmöglich, realistische Bilder von Menschen zu erstellen, da die Fingeranzahl nie gestimmt hat und die Gesichtszüge merkwürdig aussahen. Darüber hinaus hat die Erstellung der Bilder oft Ewigkeiten gebraucht und teilweise hat es garnicht funktioniert, da die Server ständig überlaufen waren.
Mittlerweile sind KI-Bildgeneratoren in der Lage, fotorealistische Bilder zu erstellen und sie wurden stark weiterentwickelt. Aktuell nutze ich hauptsächlich Bildgenerator von Midjouney, der in meinem KI-Bildgenerator Test am besten abgeschnitten hat.
In der heutigen digitalen Welt spielen Bilder eine entscheidende Rolle. Sie sind ein wesentlicher Bestandteil von Webseiten, Blogs, Social Media und vielen anderen Plattformen. Mit der fortschreitenden Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) haben wir nun Zugang zu KI-Bildgeneratoren, die es uns ermöglichen, beeindruckende Bilder zu erstellen, ohne dass wir über künstlerische Fähigkeiten verfügen müssen.
KI-Bildgeneratoren sind Tools, die auf maschinellem Lernen basieren und in der Lage sind, Bilder basierend auf bestimmten Eingabeaufforderungen oder „Prompts“ zu generieren. Sie können verwendet werden, um eine Vielzahl von Bildern zu erstellen, von Porträts und Landschaften bis hin zu abstrakten Kunstwerken und vielem mehr.
Inhalte
- 1 Was ist ein KI-Bildgenerator?
- 2 Häufige Fehler, Limitierungen und Probleme
- 3 Wie funktionieren KI-Bildgeneratoren?
- 4 Folgende KI-Bildgeneratoren habe ich für diesen Vergleich getestet
- 5 Wie habe ich die KI-Bildgeneratoren getestet?
- 6 Midjourney
- 7 Kostenloser KI-Bildgenerator: Craiyon
- 8 DALL·E 2
- 9 Canva AI-Image Generator
- 10 Jasper Ai Bildgenerator im Test
- 11 Auswahl des richtigen KI-Bildgenerators
- 12 Anwendungsfälle von KI-Bildgeneratoren
- 13 Die Zukunft von KI-Bildgeneratoren
- 14 Fazit
- 15 FAQ
Was ist ein KI-Bildgenerator?
Ein KI-Bildgenerator ist ein Tool, das künstliche Intelligenz nutzt, um digitale Bilder zu erstellen oder zu verändern.
Mit diesen Generatoren können Sie einfach Anweisungen oder „Prompts“ eingeben, und das Tool erstellt daraufhin ein Bild. Außerdem könne KI-Bildgeneratoren bestehende Bilder verändern und verbessern.
Sie können damit alles Mögliche erstellen, von realistischen Porträts und Landschaften bis hin zu abstrakten Kunstwerken und vielem mehr.
In den letzten Monaten hat sich die Qualität dieser Bildgeneratoren stark verbessert, sodass sie immer häufiger auch für professionelle Anwendungen eingesetzt werden.
Häufige Fehler, Limitierungen und Probleme
Trotz dieser Weiterentwicklungen gibt es einige Limitierungen und Probleme. Die Häufigsten sind:
- Unrealistische Details: KI-Bildgeneratoren, die auf Technologien wie Generative Adversarial Networks (GANs) basieren, sind darauf angewiesen, dass sie genügend Daten „gesehen“ haben, um realistische Bilder zu erzeugen. Manchmal generieren sie jedoch Details, die in der realen Welt nicht vorkommen oder logisch nicht schlüssig sind. Bei der Darstellung von Personen kommt es z.B. häufig vor, dass diese zu viele oder zu wenige Finger haben.
- Konsistenzfehler: Bei der Erstellung einer Reihe von Bildern kann es vorkommen, dass der Generator inkonsistente Details erzeugt. Beispielsweise könnten die Lichtverhältnisse zwischen zwei aufeinanderfolgenden Bildern inkonsistent sein.
- Modusklappung (Mode Collapse): Dies ist ein Problem, bei dem der Generator anfängt, sehr ähnliche Bilder zu erzeugen, trotz unterschiedlicher Eingabedaten. Dies ist ein bekanntes Problem bei GANs und wird durch bestimmte Techniken adressiert, die jedoch nicht immer perfekt sind.
- Bildqualität: Obwohl KI-Bildgeneratoren oft sehr gute Ergebnisse liefern können, können sie manchmal auch Bilder von geringer Qualität erzeugen, insbesondere wenn sie mit komplexen oder ungenauen Daten arbeiten.
- Überanpassung (Overfitting): In einigen Fällen kann der Generator beginnen, die Trainingsdaten zu genau zu „lernen“, was zu Bildern führt, die den Trainingsdaten zu ähnlich sind und nicht gut auf neue oder unbekannte Daten generalisieren.
- Probleme mit dem Kontextverständnis: KI-Bildgeneratoren verstehen den Kontext nicht auf die gleiche Weise wie Menschen. Daher können sie Bilder erstellen, die seltsam oder unpassend erscheinen könnten, wenn sie im menschlichen Kontext betrachtet werden.
- Voreingenommenheit (Bias): KI-Modelle können unbewusste Voreingenommenheiten ihrer Entwickler oder der in ihren Trainingsdaten enthaltenen Voreingenommenheiten widerspiegeln. Dies kann dazu führen, dass sie diskriminierende oder ungenaue Bilder generieren.
Wie funktionieren KI-Bildgeneratoren?
Die meisten KI-Bildgeneratoren basieren auf einer Technologie namens Generative Adversarial Networks (GANs). GANs bestehen aus zwei Teilen: einem Generator, der versucht, realistische Bilder zu erstellen, und einem Diskriminator, der versucht, zwischen echten und vom Generator erstellten Bildern zu unterscheiden.
Durch diesen Wettbewerb lernen beide Teile des Netzwerks, ihre Fähigkeiten zu verbessern, was zu immer realistischeren Bildern führt.
Es gibt jedoch auch andere Technologien, die in KI-Bildgeneratoren verwendet werden, wie z.B. Variational Autoencoders (VAEs) und Transformer-Modelle. Diese Modelle haben unterschiedliche Stärken und Schwächen und können je nach Anwendung und Anforderungen unterschiedlich gut geeignet sein.
Folgende KI-Bildgeneratoren habe ich für diesen Vergleich getestet
Es gibt eine Vielzahl von KI-Bildgeneratoren auf dem Markt, die jeweils ihre eigenen Stärken und Schwächen haben. Hier sind einige der bemerkenswertesten:
- ArtSpace.ai: Ein KI-Bildgenerator, der sich auf die Erstellung von Kunstwerken spezialisiert hat.
- Artsmart.ai: Ein leistungsstarker KI-Bildgenerator mit vielen fortgeschrittenen Einstellungsmöglichkeiten und Bildbearbeitungsfunktionen.
- Bing Image Creator: Ein KI-Bildgenerator von Microsoft, der eine einfache Benutzeroberfläche und eine gute Bildqualität bietet.
- BlueWillow: Ein KI-Bildgenerator, der sich auf die Erstellung von realistischen Landschaftsbildern spezialisiert hat.
- Canva Create: Ein KI-Bildgenerator, der Teil der Canva-Plattform ist und eine einfache Benutzeroberfläche und eine gute Bildqualität bietet.
- Craiyon: Ein KI-Bildgenerator, der sich auf die Erstellung von Cartoon-Bildern spezialisiert hat.
- DALL·E 3 (OpenAI Labs): Eine Weiterentwicklung von DALL·E, die eine hohe Bildqualität bietet, aber recht teuer ist, wenn sie über OpenAI Labs genutzt wird.
- Dreamstudio.ai: Ein KI-Bildgenerator, der sich auf die Erstellung von Traumbildern spezialisiert hat.
- Firefly von Adobe: Ein KI-Bildgenerator, der Teil des Adobe Creative Cloud-Ökosystems ist und eine nahtlose Integration mit anderen Adobe-Produkten bietet.
- Jasper Art: Ein KI-Bildgenerator, der sich auf die Erstellung von Kunstwerken spezialisiert hat.
- Midjourney: Ein KI-Bildgenerator, der die beste Bildqualität unter den getesteten Generatoren bietet, aber für Anfänger verwirrend sein kann, da er in Discord integriert ist.
- Mindverse: Ein KI-Bildgenerator, der sich auf die Erstellung von abstrakten und surrealen Bildern spezialisiert hat.
- Neuroflash KI Bild Generator: Ein KI-Bildgenerator, der sich auf die Erstellung von Marketingbildern spezialisiert hat.
- Nightcafé: Ein KI-Bildgenerator, der sich auf die Erstellung von Kunstwerken spezialisiert hat.
- Photosonic: Ein KI-Bildgenerator, der sich auf die Erstellung von realistischen Landschaftsbildern spezialisiert hat.
- Playground AI: Ein KI-Bildgenerator, der sich auf die Erstellung von Spielgrafiken spezialisiert hat. Mittlerweile wurden die Funktionen stark ausgeweitet. Beispielsweise lassen sich Variationen von Bildern erstellen und Bilder um fehlende Details ergänzen.
- Runway: Ein KI-Bildgenerator, der sich auf die Erstellung von Modebildern spezialisiert hat.
- Stability.ai DreamStudio: Ein KI-Bildgenerator, der eine Vielzahl von Einstellungsmöglichkeiten und eine hohe Bildqualität bietet.
- Supermachine: Ein KI-Bildgenerator, der das beste Preis-Leistungs-Verhältnis bietet und einfach zu bedienen ist.
Wie habe ich die KI-Bildgeneratoren getestet?
Bei meinem KI-Bildgenerator Test habe ich die Anbieter vergleichbaren Prompts getestet und die Ergebnisse nach folgenden Kriterien bewertet:
Kriterium | Beschreibung |
---|---|
Bildqualität | Wie scharf, klar und realistisch sind die generierten Bilder? |
Preis/Kostenlose Version verfügbar? | Ist der Generator kostenpflichtig oder gibt es eine kostenlose Version? Wie ist das Preis-Leistungs-Verhältnis? |
Schnelligkeit/Effizienz | Wie schnell kann das Modell Bilder generieren, insbesondere in Echtzeitanwendungen? |
Vielfalt/Bilder individualisierbar? | Kann der Generator eine breite Palette verschiedener Bilder erzeugen? Sind die generierten Bilder individualisierbar oder anpassbar? |
Benutzerfreundlichkeit | Ist das System einfach zu bedienen und zugänglich für Endbenutzer? |
Folgende Prompts habe ich für meinen Test verwendetet:
- „Erstelle ein Bild eines futuristischen Stadtbilds bei Sonnenuntergang.“
- „Generiere ein Porträt einer fiktiven Person im Stil des Impressionismus.“
- „Erstelle ein Bild einer Alien-Landschaft mit exotischer Flora und Fauna.“
- „Generiere eine Szene aus einem Märchenwald mit einem Einhorn und einem Schloss im Hintergrund.“
- „Erstelle ein Porträt einer älteren Frau mit kurzem, grauem Haar und Brille, die in einem Garten steht.“
- „Erstelle ein Bild von einem Roboter, der in einer industriellen Küche kocht.“
Midjourney
Midjourney ist aktuell der vermutlich bekannteste KI-Bildgenerator. Das Tool habe ich schon seit über 5 Monaten im Einsatz und habe es damals zunächst in der kostenlosen Testversion verwendet. Mittlerweile wurde die kostenlose Nutzung jedoch eingeschränkt.
Die Bildqualität ist erstaunlich gut und oft waren die Bilder in meinem Test sehr einzigartig und artistisch.
Midjourney war für einige Zeit kostenlos verfügbar. Mittlweile kostet es jedoch mindestens 12 Dollar (etwa 11 Euro) pro Monat. Zusätzlich können ein „Standard-Plan“ und ein „Pro-Plan“ gebucht werden, die 30 bzw. 60 Dollar kosten.
Für die meisten ist der „Basic-Plan“ meiner Meinung nach aktuell ausreichend, da sich mit diesem alle wichtigen Funktionen nutzen lassen und eine ausreichende Menge an Bildern generiert werden kann.
Je nach Komplexität und Anzahl der Bilder, die man generieren möchte, kann die Erstellung meiner Erfahrunge nach zwischen 30 Sekunden und wenigen Minuten variieren.
Es lässt sich eine große Vielfalt von unterschiedlichen Bildarten generieren.
Da sich Midjourney aktuell nur über einen Discord-Server nutzen lässt, ist die Nutzerfreundlichkeit etwas gewöhnungsbedürftig. Damit man die Bilder leicht wiederfindent, ist es sinnvoll, einen eigenen privaten Chat bei Discord zu erstellen. Um herauszufinden, wie dies funktioniert, musste ich mir zunächst einige Erklärungen bei Youtube ansehen.
Wenn der Server erst einmal einigerichtet ist, ist die Nutzerfreundlich meiner Meinung nach jedoch ok. Bilder lassen sich über den Befehl /imagine generieren und über kleine Buttons unter den Bildern können Variationen der Bilder erstellt werden. Außerdem gibt es die Möglichkeit, jedes Bild in höherer Auflösung zu generieren.
In meinem Test wurden folgende Bilder mit den Test-Prompts erstellt:
Kostenloser KI-Bildgenerator: Craiyon
Craiyon war der erste KI-Bildgenerator, den ich jemals verwendet habe und ich kann mich noch gut erinnern, wie fasziniert ich damals von den Ergebnissen war. Craiyon kann kostenlos ohne Anmeldung genutzt werden und bietet es an, zwischen den Stilen „Art“, „Drawing“ und „Photo“ zu wählen.
Die Bildqualtät war in meinen Tests eher durchschnittlich.
Dafür wurden die Bilder schnell generiert und die Benutzerfreundlichkeit ist sehr hoch.
Folgende Bilder hat Craiyon in meinem Test erstellt:
DALL·E 2
DALL·E 2 wurde von OpenAI entwickelt, dass auch hinter ChatGPT steckt. Aktuell lassen sich mit dem Tool kostenlos bis zu 15 mal 4 Bilder pro Monat erstellen. Darüber hinaus bekommt man bei der Anmeldung zusätzlich 50 Credits, die für 50 weitere Prompts eingesetzt werden können.
Die Bildqualität ist gut, konnte in meinem Test jedoch nicht mit Tools wie Midjourney mithalten.
Für einen Preis von 15 Dollar lassen sich etwa 460 Bilder erstellen. Sehr positiv ist, dass monatlich 15 Prompts kostenlos genutzt werden können.
Die Erstellung der Bilder hat im Test etwa 12 Sekunden gedauert, was im oberen Mittelfeld ist. Teilweise war der Server jedoch überlastet, sodass zu bestimmten Zeiten gar keine Bilder erstellt werden konnten.
Canva AI-Image Generator
Mittlerweile bietet auch das beliebte Design-Tool Canva einen KI-Bildgenerator an mit dem Namen „Canva AI-Image Generator„. Dieser lässt sich aktuell kostenlos nutzen.
Die Bildqualität war in meinem Test mittelmäßig. Dafür war die Erstellung der Bilder mit einer Dauer von 7 Sekunden außergewöhnlich schnell und die Benutzerfreundlichkeit war sehr gut.
Jasper Ai Bildgenerator im Test
Jasper hat sich ähnlich wie Neuroflash hauptsächlich auf die Erstellung von KI-Texten spezialisiert. Mittlerweile bietet das Tool jedoch auch einen Bildgenerator an. Dieser ist noch sehr neu, hat in meinem Test jedoch schon relativ gut funktioniert.
Die Bilder wurden innerhalb weniger Sekunden generiert und es hat auch mit deutschen Eingaben funktioniert.
Das Tool war für mich etwas schwierig innerhalb der zahlreichen Funktionen von Jasper zu finden. Die Benutzerfreundlichkeit war allerdings sehr gut.
Sehr praktisch ist, dass sich unterschiedlich Stile, Keywords und die Sprache direkt im Menü auswählen lassen. Bei dem Download der Bilder hatte ich jedoch teilweise Probleme.
- Zu meinem ausführlichen Test von Jasper.ai.
Auswahl des richtigen KI-Bildgenerators
Bei der Auswahl eines KI-Bildgenerators gibt es mehrere Faktoren zu berücksichtigen. Der Preis ist natürlich ein wichtiger Faktor, aber auch die Qualität der generierten Bilder, die Benutzerfreundlichkeit des Tools, der Funktionsumfang und die Generierungszeit pro Bild sind wichtige Aspekte.
Es ist auch wichtig, den spezifischen Anwendungszweck zu berücksichtigen. Einige Generatoren sind besser für bestimmte Arten von Bildern geeignet als andere. Zum Beispiel ist Photosonic eine gute Wahl für Landschaftsbilder, während Craiyon ideal für Cartoon-Bilder ist.
Anwendungsfälle von KI-Bildgeneratoren
KI-Bildgeneratoren haben eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten. Sie können in der Grafik- und Webdesignbranche verwendet werden, um schnell und einfach hochwertige Bilder zu erstellen. Sie können auch in der Spieleentwicklung verwendet werden, um Charaktere, Umgebungen und andere Grafikelemente zu erstellen.
Darüber hinaus können KI-Bildgeneratoren in der KI-Forschung und im maschinellen Lernen verwendet werden, um Trainingsdaten zu generieren oder um neue Algorithmen und Techniken zu testen. Sie können auch in der Kunst verwendet werden, um einzigartige und innovative Kunstwerke zu schaffen.
Die Zukunft von KI-Bildgeneratoren
Die Technologie der KI-Bildgeneratoren entwickelt sich ständig weiter. Wir können erwarten, dass die Qualität der generierten Bilder weiter verbessert wird und dass neue Funktionen und Möglichkeiten hinzugefügt werden.
Ein aktueller Trend ist die Verwendung von KI-Bildgeneratoren zur Erstellung von NFT-Kunst. NFTs (Non-Fungible Tokens) sind ein neuer Typ von digitalen Assets, die auf der Blockchain-Technologie basieren. KI-Bildgeneratoren können verwendet werden, um einzigartige NFT-Kunstwerke zu erstellen, die dann verkauft oder gehandelt werden können.
Fazit
KI-Bildgeneratoren sind ein leistungsstarkes Tool, das eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten bietet. Sie ermöglichen es uns, hochwertige Bilder zu erstellen, ohne dass wir über künstlerische Fähigkeiten verfügen müssen. Bei der Auswahl eines KI-Bildgenerators ist es wichtig, verschiedene Faktoren zu berücksichtigen, einschließlich Preis, Bildqualität, Benutzerfreundlichkeit und Funktionsumfang. Mit der fortschreitenden Entwicklung der Technologie können wir erwarten, dass KI-Bildgeneratoren in Zukunft noch leistungsfähiger und vielseitiger werden.
FAQ
KI-Bildgeneratoren können in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Kunst und Design (z.B. zur Erstellung einzigartiger Muster oder Bilder für Blogartikel), Gaming (zur Generierung von Spielumgebungen oder Charakterdesigns), Immobilien (zur Visualisierung von Innen- und Außendesigns), Medizin (zur Generierung von diagnostischen Bildern), und mehr.
Während die Bilder, die ein KI-Bildgenerator erstellt, in der Regel einzigartig sind, gibt es keine Garantie dafür. Da der Generator auf Daten trainiert wird, die er bereits gesehen hat, könnte er Elemente aus verschiedenen Bildern kombinieren, um ein „neues“ Bild zu erstellen. Daher könnten einige der erstellten Bilder Ähnlichkeiten mit bereits existierenden Bildern aufweisen.
Ja, es gibt potenzielle Bedenken hinsichtlich der Urheberrechte. Wenn ein KI-Bildgenerator auf Basis von urheberrechtlich geschützten Bildern trainiert wird, könnten die von ihm generierten Bilder als derivative Werke angesehen werden, die das Urheberrecht verletzen könnten. Es ist wichtig, rechtlichen Rat einzuholen und sicherzustellen, dass die Daten, auf denen der Generator trainiert wird, rechtmäßig verwendet werden können. Ausführliche Informationen gibt auf der Webseite der Kanzlei Sieling.
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